Nechce se vám číst ? Tak si článek „Jak ovlivní AI energetickou spotřebu“ jednoduše poslechněte:
Umělá inteligence (AI) výrazně mění způsob, jakým nejenom pracujeme, ale také využíváme energii. Lepší technologické vymoženosti bohužel vyžadují vyšší energetickou spotřebu. S rostoucí poptávkou po výkonných AI systémech, jako je ChatGPT, se zvyšuje i energetická náročnost především datových center. Tyto systémy spotřebovávají obrovské množství energie a produkují značné emise CO2. Inovace v oblasti chlazení a specializované procesory však nabízejí možnosti optimalizace. AI bezesporu ovlivňuje energetickou spotřebu a bude výzvou podniknout kroky k dosažení jejího udržitelného rozvoje.
Jaký je očekávaný budoucí růst AI a její energetická náročnost ?
Očekávaný budoucí růst AI a její energetická náročnost sice vyvolávají obavy, ale napomohou s hledáním nových energetických zdrojů a efektivnější spotřebě elektrické energie. S rostoucí poptávkou po generativní AI, jako je například ChatGPT, odborníci předpovídají, že by datová centra do roku 2030 mohla spotřebovat až 16 % celkové energie v USA. Tato rapidní expanze vyžaduje inovativní řešení, aby se předešlo případným energetickým výpadkům či krizím. Energetické potřeby umělé inteligence rostou exponenciálně, což klade tlak na stárnoucí elektrickou síť. Firmy investují do obnovitelných zdrojů energie a modernizace infrastruktury, aby udržely krok s touto dynamickou technologií.
Aby se vyhovělo náročným požadavkům AI, tak technologické společnosti experimentují s různými způsoby chlazení a optimalizace výkonu. Přímé chlazení čipů a specializované procesory, jako jsou ARM-based čipy, slibují zvýšení energetické efektivity. Google a Microsoft již zaznamenaly nárůst emisí skleníkových plynů v důsledku rostoucího využívání datových center. Inovace a investice do nových technologií jsou klíčem k udržitelnému rozvoji AI a minimalizaci její ekologické stopy, čímž se zajistí, že energetická infrastruktura zvládne budoucí růst. Pokud vás zajímá, jak je umělá inteligence využívána v kryptoměnách, tak o tom si můžete přečíst pod tímto odkazem.
Jak optimalizovat energetickou spotřebu nezbytnou pro provoz AI ?
Energetická spotřeba pro provoz AI je v současnosti alarmující a dlouhodobě neudržitelná. Jedno dotazování ChatGPT spotřebuje téměř 10krát více energie než běžné vyhledávání na Googlu. Trénování velkých jazykových modelů produkuje obrovské množství CO2 a spotřebovává značné množství vody. To, co je schopna umělá inteligence aktuálně vykonávat, je jen začátek. Přijdou mnohem náročnější úkony, které bude AI provádět a to bude vyžadovat velké množstí energie.
Z pohledu nezbytné optimalizace musí dojí k posílení a modernizaci elektrické sítě, což jsou klíčové kroky. Investice do obnovitelných zdrojů energie a modernizace transformátorů jsou prioritou. Nasazení prediktivního softwaru umožňuje efektivnější řízení zátěže a předcházení výpadkům. Stavba nových přenosových linek a modernizace stávajících infrastruktur zajišťují spolehlivější distribuci energie. Firmy také zvažují decentralizaci výroby energie, jako je využití solárních a jaderných zdrojů přímo na místě spotřeby, aby snížily tlak na centrální síť. Investice do AI může být zajímavou příležitostí, takže firmy jako Microsoft, Google, Meta či čipoví velikání jako jsou Nvidia nebo AMD, mohou sehrát v budoucnu významnou roli. Určitě se ale najdou i kapitálově menší společnosti, které v sektoru umělé inteligence působí a stojí minimálně za analýzu.
AI dosahuje významného milníku, nicméně ji čekají velké výzvy v oblastech dalšího růstu a rozvoje.
Jak ovlivní AI energetickou spotřebu ? Jak lze optimalizovat energetickou náročnost AI ? Jaké jsou současné a plánované inovace pro řešení nedostatku energie ? Jaké výzvy představuje stárnoucí elektrická síť pro distribuci energie ? Další zajímavé informace najdete ve videu níže:
Zdroj: CNBC
